KI-gestützt in die Zukunft der (Altlasten-)Sanierung Neu
Autonome Baumaschinen unterstützen bei Dekontamination in menschenfeindlicher Umgebung
Zielgruppe
Zielgruppe
Fachleute aus dem Umwelt- und Bausektor, mit Interesse an innovativen Lösungen mit KI-Unterstützung.
Themen/Programm
Themen/Programm
Einführung KI-Unterstützung in der (Altlasten-)Sanierung und Vorstellung ROBDEKON e.V.
KI gestützter Schreitbagger für die automatische Beprobung von Deponien
Autonome Robotik und KI-Assistenzsysteme in komplexen Sanierungsumgebungen
Sicher aus der Distanz: Copilot-gestützte Fernoperation mobiler Arbeitsmaschinen
Daten statt Risiko: Von der Erkundung bis zur Freimessung beim Rückbau kerntechnischer Anlagen
Wenn Strahlung Grenzen setzt: Roboter im Rückbau kerntechnischer Anlagen
KI- und robotergestützte Dekontamination von Anlagenteilen: Verfahren und Anwendungen
Wenn Nähe zu gefährlich ist – Teleoperierter Transport von Gefahrstoffen
KI-gestützte semantische Umfeldwahrnehmung für schwere Baumaschinen am Beispiel von Bagger, Radlader und Unimog
Welche Aufgaben können autonome Roboter künftig übernehmen? – Sicherung und Sanierung am Fallbeispiel der Altlast und Deponie Morgenstern (Landkreis Goslar)
Sicher räumen, sicher sanieren: Kampfmittelbergung bei der Rüstungsaltlast Dethlinger Teich
Ein Müllberg zieht um – Deponierückbau am Beispiel der Deponie Saarburg